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零氪科技:用医疗数据提供解决方案 完成闭环将成百亿公司

来源:澳门金沙娱乐在线 | 时间:2018-11-28

  “我们不贩卖、流通或者销售数据,而是用数据为客户提供解决方案,洞察市场中大量未满足的临床需求,分析药物的使用潜力和空间,所以我们不是数据公司,而是一个基于大数据提供医学和药事服务的公司。”近日,在第三届医药创新与投资大会上,零氪科技创始人兼CEO张天泽接受21世纪经济报道记者采访时表示。

  零氪科技专注于提供肿瘤大数据解决方案,通过临床数据融合系统,帮助医院和科室建立结构化病历数据库,提高诊断、随访、科研等各环节的效率,同时建立了结构化电子病历,覆盖3000余种疾病,帮助医生进行临床研究和决策。

  今年上半年,零氪科技完成了10亿人民币D轮融资,成为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。其中,经国务院批准成立的全球最大的主权财富基金之一“中国投资有限责任公司”是此轮融资中的重要投资者。

  在上述会议上,中国医药创新促进会(下称“中国药促会”)执行会长宋瑞霖对21世纪经济报道记者表示,大数据的应用与发展有利于医药创新发展,但宋瑞霖强调,做大数据,不可以每一个病种数据都有,或单病种数据不完整,这样的数据无法进行分析,或者分析出来的结果也不科学、不全面,所以专注一个领域或可实现重点突破。

  对于为何选择肿瘤领域开展大数据解决方案,张天泽表示:“在所有疾病中,肿瘤领域对数据的需求最强烈,而高质量的数据才能服务更多的企业、临床专家和政府部门,才能做有价值、有需求的数据业务。”

  考虑到医药创新需要临床数据的支持和引导,中国药促会联合零氪科技,调研、分析了7万多名晚期非小细胞肺癌患者数据,于今年9月合作发布了《中国肺癌药物研发与医疗市场竞争态势分析报告》(下称《报告》)。

  “《报告》以真实世界数据、最新药物研发管线上市信息以及肿瘤医学、临床及市场领域专家分析为基础,力图真实反映目前中国肺癌患者的药物治疗现状,分析肺癌药物治疗的临床痛点,并试图以数据为引擎,剖析中国未来在肺癌药物治疗领域的发展趋势及行业机会点。”宋瑞霖说道。

  例如对药企的市场策略进行分析,根据《报告》内容,分子标志物检测是精准治疗普及的重要前提,只有通过基因或免疫组化检测,明确患者的分子分型,才能做到“对症下药”。

  由于分子分型指导治疗的理念在几年前就已经写入 CSCO 和 NCCN 指南,而且自2017年版国家医保目录更新,多种抗癌药物陆续纳入医保,多数人认为中国晚期非小细胞肺癌患者分子标志物检测比例应该较高,但是根据零氪科技基于近几年真实世界获取的肿瘤数据库显示,这一比例实际只有31%。

  但情况正在好转,2017 年后的数据显示,检测率较以前已有明显提升,未来仍有巨大的提升空间,因此,如何将分子标志物检测纳入患者规范的诊疗路径中,将成为药企市场策略的重要组成部分。

  同时,《报告》内容还显示,通过大数据分析发现,我国晚期非小细胞肺癌靶向治疗集中在EGFR、ALK 靶点,其他靶点创新药研发滞后;目前小细胞癌仍以化疗为主,包括中药在内的创新药研发将为患者带来新的希望。这些都可以作为企业决策的依据。

  “大家都觉得做肿瘤药特别挣钱,在CDE的申报中50%以上都是肿瘤药,但真的都能挣钱吗?”宋瑞霖认为,制造新药是为了满足市场的需求,而不是为了创新而创新,在市场饱和的情况下进行创新就是浪费社会资源。

  “我们呈现出来这些数据,利用这些数据进行科学的思考和决策,就是想告诉大家有些靶点的药物在市场中已经饱和,防止大家进入红海,错过蓝海。由此可见,我们最需要的不是数据本身,而是利用数据背后的价值,去服务社会,去推崇药物研发的理性发展。”宋瑞霖接受21世纪经济报道记者采访时说道。

  据了解,零氪科技通过与各大三甲医院合作处理肿瘤方面的数据,但是医疗数据有量大、类型多、形式复杂等特点,为质量判断带来不小的难度。

  张天泽认为可以从6个维度来判断数据质量是否合格:第一是连贯性,数据需要包括患者从第一次得病到最后治疗的所有情况,如果只有其中一两次治疗的数据,数据价值就会大幅缩水;第二是完备性,患者每次治疗的病例报告和影像记录等是否完整;第三是身份可靠性,这一项直接影响数据之间的连贯性;第四是准确性,即数据不可模糊;第五是维度丰富性,以保证数据刻画效果;第六是模型的完整和丰富程度,以保证病例数据的有效抽取。

  宋瑞霖同样认为数据质量很重要:“对于数量,你不可能把全国所有医院的数据拿来做决策,数据的量只要能够满足科学推演的要求,它就具有指导意义,其实数据最重要的是精,不可以哪种数据都有,但是哪种数据都不全,这样就无法用来分析,或者分析出来的结果不全面,就失败了。”

  “完成数据量很简单,像协和医院、郑大一附院,随便一调取就是几亿条数据,但是产业价值和医学价值都十分有限,所以在追求量的同时,一定要先保证数据的质。”张天泽对21世纪经济报道记者表示。

  实际上,良好商业的模式能更好地保障企业的发展。张天泽总结了三种数据闭环:小的闭环是数据从临床来,又用到临床中;中等闭环是数据从临床来,运用到产业上,最后再回到临床中;更大的闭环就需要为用户设计支付产品,要求对产业和临床医学有深刻的理解。“如果我们把中等闭环做好,就是百亿美元的公司,如果把肿瘤重大疾病的大闭环做好,就至少是500亿美元的公司。在这个产业中,足够大的公司不缺少发展空间,而是缺少有信念和真正专业的从业者。”

  宋瑞霖则表示:“目前解决上述问题的难点不是数据,而是诊疗在整个过程中能否很好地服务患者、医生和企业,这是问题的核心。”

  实际上,市场中也有一些其他企业在探索医疗大数据的商业模式,张天泽认为这是一件好事,但依然数量太少,因为死亡率太高。90%的企业都是抱着试一试的心态,如果没有充分的准备、跨界的人才和丰厚的资金,就很难坚持下来。“如果一个公司能连续两三年提供数据服务,就说明找到了围绕数据兑现医学价值,进而实现商业价值的一个闭环,否则大数据应用就是只有投入而不见产出的事情。”张天泽对21世纪经济报道记者说道。

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